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    行業新聞

    野心:像開放安卓一樣,這一次,谷歌決定開放它的機器學習系統——TensorFlow


    By admin-2015-11-10

    野心:像開放安卓一樣,這一次,谷歌決定開放它的機器學習系統——TensorFlow



    11月9日,谷歌官方在其博客上稱,Google Research宣布推出第二代機器學習系統TensorFlow,針對先前的DistBelief的短板有了各方面的加強,更重要的是, 它是開源的,任何人都可以用。


    機器學習作為人工智能的一種類型,可以讓軟件根據大量的數據來對未來的情況進行闡述或預判。如今,領先的科技巨頭無不在機器學習下予以極大投入。Facebook、蘋果、微軟,甚至國內的百度。谷歌自然也在其中?!癟ensorFlow”是谷歌多年以來內部的機器學習系統。如今,谷歌正在將此系統成為開源系統,并將此系統的參數公布給業界工程師、學者和擁有大量編程能力的技術人員,這意味著什么呢?


    科技博客Re/code評價,此舉極具谷歌的風格。打個不太恰當的比喻,如今谷歌對待TensorFlow系統,有點類似于該公司對待旗下移動操作系統Android。長期以來,谷歌一直非常積極地參與到機器學習相關的科研事務之中。與之相比,作為谷歌競爭對手的蘋果公司就沒有這樣做,盡管蘋果可能會采取類似的方法來尋求類似的目的,例如在語音識別、地圖甚至是在可能的汽車制造方面。如果更多的數據科學家開始使用谷歌的系統來從事機器學習方面的研究,那么這將有利于谷歌對日益發展的機器學習行業擁有更多的主導權。


    谷歌“深度學習”的淵源


    谷歌內部深度學習結構DistBelief開發于2011年,它讓谷歌能夠針對數據中心的數千核心,構建更為大型的神經網絡和規模訓練,典型的應用像是提升谷歌應用中的語音識別能力,以及為谷歌搜索加入圖片搜索功能。


    不過DistBelief存在一些限制,比如說較難設置,而且和谷歌內部接觸設施緊密結合——這就沒法很好地分享研究代碼了。


    所以Google Research宣布推出開源的TensorFlow,這是谷歌的第二代機器學習系統,對于DistBelief的短板做了補足。TensorFlow靈活性佳、可移動、易于使用,而且是完全開源的?;贒istBelief的速度、可擴展性和為產品做準備的特性,TensorFlow做得更為出色。按照谷歌所說,在某些基準測試中,TensorFlow的表現比DistBelief快了2倍。


    TensorFlow內建深度學習的擴展支持,不止于此——任何能夠用計算流圖形來表達的計算,都可以使用TensorFlow。任何基于梯度的機器學習算法都能夠受益于TensorFlow的自動分化(auto-differentiation)。通過靈活的Python接口,要在TensorFlow中表達想法也會很容易。


    除了在研究方面,TensorFlow會很有幫助,對于實際的產品也是很有意義的。將思路從桌面GPU訓練無縫搬遷到手機中運行。使用谷歌的樣本模型架構,就能很快地開始使用機器學習技術——谷歌正計劃在TensorFlow之上發布ImageNet計算機視覺模型。


    更重要的是,現在,它開源了,任何人都可以免費使用。




    開源加速人工智能發展


    谷歌首席執行官桑德·皮采(Sundar Pichai)在最近一次財報電話會議上表示:“機器學習是一種核心的轉變方式,通過機器學習,我們再重新思考我們所從事的一切。我們目前正處于初期階段,但用戶將看到谷歌以系統的方式來思考我們將如何把機器學習應用到所有的這些領域?!?br />

    谷歌方面在解釋TensorFlow時聲稱,“應當有一種真正的工具,能夠讓研究人員用來嘗試他們瘋狂的創意。如果那些創意產生作用的話,那么他們將能夠直接轉化成產品,而不需要研究人員再重新編寫代碼?!?br />

    谷歌開源 TensorFlow 當然可以造福人工智能界和學術界,但最終也有利于谷歌人工智能能力的提升。其他人也早就意識到開源的力量,今年年初的時候,Facebook也已經開源了自己的人工智能項目Torch。開源勢必會加速人工智能的發展,想想吧,海量級的數據與技術力量匯聚起來之后,一個更強“大腦”勢必呼之欲出……



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